Recentemente, a Nvidia revelou seu novo supercomputador, o DGX GH200. A empresa elaborou o dispositivo eletrônico para lidar com o desenvolvimento de gigantescos modelos de IA de última geração.
Antes de tudo, o aumento da IA segue incessante. Nesse sentido, a empresa cria produtos de IA há anos. Agora, eles estão colhendo seus frutos.

Imagem: Nvidia
Com anos de história, Nvidia segue avançando
Antes mesmo que a corrida armamentista de IA ganhasse destaque, a Nvidia já criava produtos da linha de inteligência artificial. Hoje, anos à frente da concorrência, ela já semeou empresas como a OpenAI.
Ou seja, a empresa forneceu ferramentas necessárias para criar produtos como o ChatGPT, e ela não para por aí.
Durante a Computex 2023, Jensen Huang, o CEO da Nvidia, revelou o novo supercomputador da empresa. Logo, o mais atual hardware para treinar produtos novos de IA de última geração é o que equipa o DGX GH200.
Com isso, o novo supercomputador trabalha com os “superchips” Grace Hopper da Nvidia, e todos se interligam. Ou seja, existem 256 chips GH200 no supercomputador, e todos se comunicam via NvLink e agem como uma imensa mega GPU.
Ao todo, eles possuem desempenho de mais de de 1 exaflop e memória de 144 terabytes. Em outras palavras, isso é mais de 500 vezes mais potente do que o DGX A100 da geração anterior, que teve seu lançamento em 2020.
Segundo Huang, com o objetivo de expandir fronteiras da IA, o novo DGX GH200 integra as mais avançadas tecnologias de rede e computação da Nvidia. Hoje, a empresa já está fornecendo hardwares para mais de 1600 empresas pelo mundo todo.
Google, Microsoft e Meta acompanham os avanços da IA
Announcing NVIDIA DGX GH200: The First 100 Terabyte GPU Memory System | NVIDIA Technical Bloghttps://t.co/kqiawB9xYv
— Shinnosuke Furuya (@sfuruyaz) May 29, 2023
Segundo a própria Nvidia, clientes como Google, Meta e Microsoft já se alinham para estarem entre os primeiros que deverão usar seus supercomputadores. Logo, essas empresas esperam que o DGX GH200 possa lidar com conjuntos de dados maiores e melhores, e assim alimentar a próxima geração de produtos de IA.
De acordo com o vice-presidente do Microsoft Azure, o treinamento de modelos grandes de IA é uma tarefa que tradicionalmente consome muito tempo e muitos recursos.
Leia também: CS:GO – Fãs da FURIA expressam sua opinião
Nesse sentido, ele afirma que o supercomputador tem um potencial que permitiria aos desenvolvedores que realizem pesquisas mais avançadas. Ou seja, pesquisas em escala maior e em velocidades mais aceleradas.
Atualmente, a Nvidia está desenvolvendo também outro supercomputador baseado no sistema, que será ainda maior. Portanto, o supercomputador de nome Nvidia Helios será preparado para combinar 4 supercomputadores DGX GH200 AI.
Com isso, ele deverá servir as equipes de pesquisa e desenvolvimento de IA da empresa.
Capa: Nvidia