Ficar sem jogar não faz você cair de elo/rank no VALORANT; entenda

Existem dois aspectos em sua classificação competitiva no Valorant – a divisão de classificação que você vê e seu MMR oculto.

Ao contrário de outros jogos, não há queda de classificação no Valorant. Isso significa que se você chegar ao Imortal, não cairá para o Ascendente só porque não jogou por um mês.

Dito isso, seu MMR oculto é um assunto completamente diferente. Seu MMR irá decair se você parar de jogar por muito tempo, Jonathan “EvrMoar” Walker, Designer Competitivo Sênior do Valorant, confirmou no Twitter.

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Portanto, embora a classificação que você vê não tenha mudado, o algoritmo de bastidores que decide com quais oponentes você será confrontado está mudando.

Sem queda de classificação, mas seu MMR diminuirá

MMR é uma das quatro coisas que afetam a classificação que você vê. Além do MMR, sua classificação de classificação também é afetada por suas vitórias e derrotas, seu bônus de desempenho se você jogar melhor do que o esperado e o diferencial de rodada.

Quando você estiver ausente do jogo por um longo período, seu MMR será reduzido. Ao mesmo tempo, sua “variância” também aumentará, disse EvrMoar.

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“Variação é o quanto estamos confiantes em seu MMR”, explicou ele. “Quanto maior sua variância, mais você pode se igualar aos jogadores e ganhar/perder MMR também. É como dizemos o intervalo em que você joga. Se você tem alta variação, provavelmente temos menos certeza sobre onde você pertence.”

É por isso que alguns jogadores podem às vezes encontrar oponentes que estão duas divisões acima ou abaixo deles. Seu MMR abrange uma ampla gama, então o nível de habilidade de seus oponentes varia mais amplamente.

Entenda melhor como funciona agora

Esse método de decaimento dá espaço para os jogadores recuperarem o MMR que perderam rapidamente, garantindo que seus companheiros de equipe não sofram se eles realmente se tornarem um jogador pior.

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“Isso garante que você não seja emparelhado com alguém que pode estar um pouco enferrujado e sem desempenho máximo”, acrescentou EvrMoar.

No entanto, como esse decaimento não é muito punitivo, alguns jogadores podem nem perceber.

“É muito pequeno e usamos dados e aprendizado de máquina para saber o quanto a habilidade de um jogador diminui com o tempo”, disse EvrMoar. “Também há limites para o quanto deixamos a decadência acontecer, e é algo que estamos sempre procurando melhorar e ajustar.”